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Enregistrement W1919791472 · doi:10.5539/sar.v4n3p173

Organic Research and Development in Denmark (1996-2010) – Effects on the Organic Sector and Society

2015· article· en· W1919791472 sur OpenAlexvenueno aff
Lise Andreasen, Ilse A. Rasmussen, Niels Halberg

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)DanishAgricultural scienceThematic analysisBusinessOrganic farmingWelfareAgriculturePolitical scienceRegional scienceGeographyQualitative researchSociologyBiologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ICROFS (International Centre for Research in Organic Food Systems) has conducted an analysis of the effects of organic research in Denmark (1996-2010) on the Danish organic sector and on society in general. Over these 15 years, three national programs and one program with European collaboration have been implemented in Denmark, financed via special government grants that amounted to just over 500 million DKK (approx. € 67 million—or approximately $ 80 million). The analysis itself was carried out as a compilation of information from three perspectives, each of which has been independently documented: Interviews with (representatives of) end-users of results from research and development (R&D) investigating their assessment of the challenges in the sector and solutions developed from 1996-2010Assessment of the R&D endeavours in different thematic areas (dairy/milk, pigs, crops, etc.) as they related to end-users and the stated challenges at that timeDocumentation of the dissemination of R&D results in relation to themes and challenges in the sector The results showed very good correspondence between end-users’ perceptions of the challenges overcome in the sector, the R&D initiated in the research programmes, and the dissemination of research results and other forms of knowledge transfer. The analysis documented direct effects of the research initiatives targetting the challenges in the sector such as higher yields, weed and pest control, animal health and welfare, the potential for phasing out the use of antibiotics in Danish dairy herds and reducing the problems caused by seedborne diseases. It also describes where research did not contribute as much to overcoming challenges. In contrast, the analysis showed that the effects of the research in the organic processing industry and among relevant governmental and non-governmental organisations were of a more indirect character. Research has helped stabilize the supply and quality of raw materials at a time of growing demand and sales. Organic research also generates new knowledge and leads to new opportunities that can provide inspiration for a green conversion, product diversification and growth also in conventional agriculture. The analysis showed that research under the national research programs overall have been very applied and directed at the barriers in the sector in order to support the general market and growth conditions for the organic sector. Having laid a solid foundation, the private sector has been able to take advantage of commercial opportunities when demand grew, while adhering to the organic policy objectives of the market-driven growth in the organic sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
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