Influence of Titanium Surface Charge on Fibroblast Adhesion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although dental implants have a high success rate, failure owing to the absence of adhesion between the gingival connective tissue and the implant surface is still being reported. PURPOSE: This study was designed to evaluate the effect of a titanium surface charge on fibroblast adhesion. MATERIAL AND METHODS: An electrical chamber was custom-made to generate negative and positive surface charges on commercially pure titanium cylinders with a potential difference of 4.5 V. Twenty-seven titanium cylinders were divided into three experimental groups. In each group, cell attachment to a positively charged titanium cylinder, a negatively charged titanium cylinder, and a titanium cylinder (control) was studied at three time intervals of 15, 30, and 60 minutes. NCTC clone 929 fibroblasts were used in these experiments. The effect of the potential difference in the pH of Dulbecco's Modified Eagle Medium (DMEM) was also evaluated using two new specimens at time intervals of 15, 30, 60, and 80 minutes. RESULTS: The fibroblast cell attachment was more statistically significant to the positively charged titanium cylinder than the negatively charged titanium cylinder (p =.002) and the control (p=.000), whereas the cell adhesion difference between the control and the negatively charged titanium cylinder was not statistically significant (p=.808). The range of pH difference of the DMEM in the negative and positive parts of the electrical chamber was 0.46 and 0.30, respectively. CONCLUSION: Within the limitations of this in vitro study, the positive surface charge of the titanium cylinder results in significantly favorable cell adhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».