Respiratory severity score on day of life 30 is predictive of mortality and the length of mechanical ventilation in premature infants with protracted ventilation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We tested the hypothesis that Respiratory Severity Score (RSS) on day of life 30 is predictive of mortality and length of mechanical ventilation in premature infants on prolonged mechanical ventilation. METHODS: A retrospective chart review was performed using the Nationwide Children's Hospital medical record and Vermont-Oxford Network databases. The primary outcome variable was survival to hospital discharge and the secondary outcome was length of mechanical ventilation after day of life 30. RESULTS: We identified 199 neonates admitted to Nationwide Children's Hospital between 2004 and 2007 with birth weight less than 1,500 g that received prolonged mechanical ventilation in the first 30 days of their life. A total of 184 infants were included in the analysis, excluding 14 patients with congenital anomalies and one infant with incomplete data. RSS on day of life 30 was significantly greater in the group of infants that died compared to those that survived (P = 0.003, 95% CI = [0.08, 0.40]). Further analysis demonstrated that the maximum difference in mortality was obtained with a threshold RSS of 6. Of the 109 patients who had RSS less than 6 on day of life 30, mortality rate was 4.6% (5/109) while those greater than or equal to 6 had a mortality rate of 21.3% (16/75). Both Kaplan-Meier survival curves comparing mortality and length of mechanical ventilation in infants with RSS < 6 versus those with RSS ≥ 6 demonstrated strong associations between RSS on day of life 30 and survival (P = 0.002) and length of ventilation after day of life 30 (P < 0.001). CONCLUSION: RSS ≥ 6 on day of life 30 is associated with higher mortality and longer period of mechanical ventilation in premature infants requiring mechanical ventilation through 30 days of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».