What have overprescription of NSAIDs, overtraining and modelling physical activity for kids got to do with Barack Obama in Berlin?
Notice bibliographique
Résumé
September already! Can you believe it? Are you exhausted from the Olympics? Has it motivated your patients to be active? Interestingly, when Australians were interviewed before and just after the Sydney Games, there was an increase in people thinking about doing physical activity. Unfortunately, a year later physical activity levels had remained unchanged.1 Not to worry, the Olympics contribute to world peace. So we eagerly anticipate more peace during upcoming Olympics in Vancouver (2010), London (2012) and, we hope, Tromso (2018). But on to BJSM business and Barack. In this issue we learn that 10% of FIFA World Cup players took NSAIDs prior to every match ( see p 725 )! Would paracetamol/acetaminophen have been better choices? Or a placebo? As sports clinicians working with the “healthy elite athlete” is this OK? Futhermore, supplement use was rampant—the champion ingester took 7.4 different supplements before every game! Clearly this player couldn’t play in the Football Association for the Visually Impaired (http://www.favi.co.uk) because his stomach rattle would have him confused for the ball. This is a landmark paper not only for athlete health but also for the terrific collaboration among team physicians—Hippocrates would approve. Fortunately the supplement creatine does not produce liver or kidney damage ( see p 731 ). Good thing. But the question remains—does it provide athletes any benefit? Pluim argued that there is no evidence for its use in tennis.2 Another expensive placebo?3 Share your thoughts on the BJSM Blog http://blogs.bmj.com/bjsm/. The second cover page controversy relates to overtraining/overreaching. IOC Medical Commission Chairman, …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».