Profitability of Cocoon Production in Ado-Ekiti, Ekiti State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This research is a case study which assesses profitability of Bombyx mori silkworms cocoon production in Ekiti State Sericulture Development Project Centre, Ado-Ekiti, Ekiti State, Nigeria. Structured questionnaire was administered on 31 respondents made up of 3 management staff, 20 farmers of mulberry and 8 cocoon producers. Data were collected on cost and revenue over a period of five year from 2009 to 2013. The collected data were analyzed using percentage mention, Gross Margin Ratio (GMR), Benefit Cost Ratio (BCR) and Rate of Return on Investment (RORI). The results show that investment on cocoon production was not profitable. The GMR obtained were abysmally low and ranged from 3.29% to 12.30%. The RORI obtained was below the bank interest rate of 21%. RORI ranged from 3.40% to 14.02% with an average of 9.26% at five years. The BCR was 1.10 after five years with 0.10kobo as profit on every N1 spent. Funding ranked 1st with 90.3% mention as major problem militating against cocoon production. In order to solve the problems of fund, loan could be sourced from Agricultural Development Bank at low interest rate since the project is meant to generate revenue for the state.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».