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Enregistrement W1920051857 · doi:10.1080/15299716.2015.1022924

Gender-Specificity of Genital Response and Self-Reported Sexual Arousal in Women Endorsing Facets of Bisexuality

2015· article· en· W1920051857 sur OpenAlexaff
Katrina N. Bouchard, Amanda D. Timmers, Meredith L. Chivers

Notice bibliographique

RevueJournal of Bisexuality · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual arousalPsychologyArousalSexual attractionSex organSexual orientationDevelopmental psychologySexual identityHeterosexualityFantasyRomanceClinical psychologySexual behaviorHuman sexualitySocial psychologyHomosexualityGender studiesBiologyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gender-specific sexual arousal has been examined in women with sexual attractions toward predominantly women or men, but not in women reporting sexual attractions to both genders. In this study, women who endorsed one or more facets of bisexuality—sexual orientation, sexual identity, romantic attraction, sexual fantasy, sexual behavior—listened to narratives describing sexual and nonsexual interactions with female and male partners while their genital response and self-reported sexual arousal were assessed. Contrary to expectations, across the bisexuality facets, female gender cues produced a greater degree of genital response and self-reported sexual arousal than male gender cues, regardless of the number of facets of bisexuality that were endorsed. This pattern of results replicates those obtained by Timmers, Bouchard, and Chivers (2015) using audiovisual stimuli. Implications for our understanding of women's sexual attractions and response are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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