Lower limb asymmetry in mechanical muscle function: A comparison between ski racers with and without <scp>ACL</scp> reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Due to a high incidence of anterior cruciate ligament (ACL) re-injury in alpine ski racers, this study aims to assess functional asymmetry in the countermovement jump (CMJ), squat jump (SJ), and leg muscle mass in elite ski racers with and without anterior cruciate ligament reconstruction (ACL-R). Elite alpine skiers with ACL-R (n = 9; 26.2 ± 11.8 months post-op) and uninjured skiers (n = 9) participated in neuromuscular screening. Vertical ground reaction force during the CMJ and SJ was assessed using dual force plate methodology to obtain phase-specific bilateral asymmetry indices (AIs) for kinetic impulse (CMJ and SJ phase-specific kinetic impulse AI). Dual x-ray absorptiometry scanning was used to assess asymmetry in lower body muscle mass. Compared with controls, ACL-R skiers had increased AI in muscle mass (P < 0.001), kinetic impulse AI in the CMJ concentric phase (P < 0.05), and the final phase of the SJ (P < 0.05). Positive associations were observed between muscle mass and AI in the CMJ concentric phase (r = 0.57, P < 0.01) as well as in the late SJ phase (r = 0.66, P < 0.01). Future research is required to assess the role of the CMJ and SJ phase-specific kinetic impulse AI as a part of a multifaceted approach for improving outcome following ACL-R in elite ski racers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».