Mucosal immunity and upper respiratory tract symptoms in recreational endurance runners
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the effects of a 12-week endurance-training intervention on salivary proteins and upper respiratory tract symptoms (URS) in 25 young men. Saliva samples of 25 recreational male endurance runners (age 34.6 years, body mass index = 23.8 kg·m(-2), peak aerobic capacity = 47.2 mL·kg(-1)·min(-1)) were collected before (PRE) and after (POST) the training intervention, in a fasting state, as well as both before and after a maximal incremental treadmill run. The training consisted of both continuous and interval training sessions, 4-6 times per week based on the polarized training approach. Participants filled in Wisconsin Upper Respiratory Symptom Survey-21 and were retrospectively divided into 2 groups according to whether they reported URS (URS group, n = 13) or not (HEALTHY group, n = 12). Basal salivary immunoglobulin A (sa-sIgA) levels were significantly higher (+70%, p < 0.05) in the HEALTHY group both at PRE and POST whereas no significant differences were observed in salivary immunoglobulin M, salivary immunoglobulin G, lysozyme, or salivary α-amylase activity (sAA). Sa-sIgA concentration at PRE significantly correlated with the number of sick-days (R = -0.755, p < 0.001) in all subjects. The incremental treadmill run acutely increased sAA significantly (p < 0.05) at PRE (200%) and POST (166%) in the HEALTHY group but not in the URS group. This study demonstrated that subjects, who experienced URS during the 12 weeks of progressive endurance training intervention, had significantly lower basal sa-sIgA levels both before and after the experimental endurance training period. In addition to sa-sIgA, acute sAA response to exercise might be a possible determinant of susceptibility to URS in endurance runners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».