10.1016/0967-0653(96)80798-8
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Generalized Model for Simulating Shoreline Change (GENESIS) (HANSON and KRAUS, 1989) is designed to simulate the long-term shoreline changes at coastal engineering sites resulting from spatial and temporal differences in longshore sediment transport. GENESIS is used by the coastal engineering and planning communities for predicting the behavior of shorelines in response to coastal engineering and/or beach replenishment activities that may alter longshore transport. GENESIS is also used by some modelers to develop regional scale sediment budgets. We have evaluated the assumptions behind the GENESIS model in light of well understood nearshore, geologic and oceanographic phenomena. In most cases, the assumptions used in the model fail to be met or are so oversimplified that the model's effectiveness as a predictive tool is limited at best. In addition, the GENESIS Technical Reference (HANSON and KRAUS, 1989) makes it clear that adequate data for running the model are seldom, if ever, available. Frequently, averaged values must be used, smoothing over great potential variability in data sets (waves, profile shape, etc.). When predictions are made, it is not possible to quantify the uncertainty in the assumptions or the error in the data, and thus it is not possible to quantify the uncertainty in predicted results. GENESIS does not provide the modeler with statistical answers. The best the modeler can do is to vary the input parameters to produce a range of possible scenarios. There is no way to objectively evaluate which scenario is the most reasonable. As the Technical Reference emphasizes, even with GENESIS the user must still constantly rely on his or her own technical expertise. All of this uncertainty makes GENESIS, at best, a qualitative not quantitative model, and at worst a model that, after a certain amount of assuming and adjusting input parameters, produces a result that the coastal expert employing its services expected - - a way of backing up one 's judgment with what appear to be real numbers. We believe that future modeling efforts need to focus on statistical models where each parameter input into the model is accompanied by probabilities of its accuracy and predictive capabilities, producing probabilistic results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,999 | 0,998 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle