Japanese Encephalitis: Estimating Future Trends in Asia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Limited surveillance programs and lack of diagnostic laboratory testing capacity in many low and middle income Asian countries have made it difficult to validate epidemiological patterns and anticipate future changes in disease risk. In this study, we consider the case of Japanese Encephalitis in Asia and examine how populations of human hosts and animal reservoirs are expected to change over the next three decades. Growth was modelled at the sub-national level for rural and urban areas to estimate where high-density, susceptible populations will potentially overlap with populations of the virus' amplifying host. High-risk areas based on these projections were compared to the current distribution of Japanese Encephalitis, and known immunization activities in order to identify areas of highest priority for concern. Results indicated that mapping JE risk factors at the sub-national level is an effective way to contextualize and supplement JE surveillance data. New patterns of risk factor change occurring in Southeast Asia were identified, including around major urban areas experiencing both urbanization and growth in pig populations. A hotspot analysis of pig-to-population ratio found a significant spatial cluster extending northward through Southeast Asia and interior China. Mapping forecasted changes in risk factors for JE highlights regions vulnerable to emerging zoonoses and may be an important tool for developing effecting transnational health policies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle