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Enregistrement W1920255781 · doi:10.1109/newcas.2005.1496692

Mapping Multiplexers onto Hard Multipliers in-FPGAs

2005· article· en· W1920255781 sur OpenAlexaff
Peter Jamieson, Jonathan Rose

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLow-power high-performance VLSI design
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplexerField-programmable gate arrayLookup tableComputer scienceDigital electronicsReduction (mathematics)Programmable logic deviceElectronic circuitLogic synthesisParallel computingSet (abstract data type)Computer hardwareEmbedded systemComputer architectureLogic gateAlgorithmMultiplexingElectrical engineeringEngineeringMathematicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern FPGAs now contain a selection of "hard" digital structures such as memory blocks and multipliers (Altera, 2003, Xilinx, 2003, QuickLogic, 2003, Actel, Lattice, 2004) in addition to the usual "soft" programmable logic typically consisting of lookup tables (LUTs) and flip-flops. These hard structures are a major benefit (in area and speed) for those applications that need them, but are completely wasted if an application circuit docs not require them. Finding other ways to use these structures will benefit these applications. In this paper, the authors presented a technique to map multiplexers to unused hard multipliers on an FPGA. An RTL synthesis tool flow that implements this technique over a set of benchmarks was created. While some circuits see no reduction in LUT count at all, others show meaningful improvements ranging from 10% to 70%. On average across the whole set of circuits the technique achieves a 7.3% reduction on the number of LUTs used. In some cases, however, the operating frequency of the circuit is reduced significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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