<i>Ensifer meliloti</i>is the preferred symbiont of<i>Medicago arborea</i>in eastern Morocco soils
Notice bibliographique
Résumé
Polyphasic characterization of 61 bacteria isolated from root nodules of Medicago arborea (Medic tree) plants growing in 4 arid soils of the arid eastern area of Morocco was studied. All the isolates characterized were fast growers. The phenotypic, symbiotic, and cultural characteristics analyzed allowed the description of a broad physiological diversity among the isolates. The results obtained suggest that the phenotype of these rhizobia might have evolved to adapt to the local conditions. The genetic characterization consisted of an analysis of the rep-PCR (repetitive extragenic palindromic polymerase chain reaction) fingerprints and a PCR-based RFLP (restriction fragment length polymorphism) of the 16S rDNA patterns. The diversity of the isolates was investigated by rep-PCR, giving a similarity of 62%, delineated into 3 clusters, 4 groups, and 6 subclusters. This wide diversity was also observed by a phenotypic approach, where the carbohydrate assimilation test was the most discriminating. The results show a relationship between rep-PCR fingerprinting and sugar assimilation, which are complementary in diversity investigation. The nearly complete 16S rRNA gene sequence from representative strains of each soil showed they are closely related to members of the genus Ensifer of the family Rhizobiaceae within the Alphaproteobacteria and shows the highest similitude values (99.93%/100%) with Ensifer meliloti LMG 6133(T) (X67222). Sequencing of the symbiotic nodC gene from 7 representative strains revealed they had 94.89% identity with the nodC sequence of the type strain E. meliloti LMG 6133(T) (EF428922). Therefore, the 61 M. arborea isolates from the 4 different soils have the same phylogenetic affiliation, which proves the restricted host specificity among M. arborea species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».