Insight Into the Relationship Between Impulsivity and Substance Abuse From Studies Using Animal Models
Notice bibliographique
Résumé
Drug use disorders are often accompanied by deficits in the capacity to efficiently process reward-related information and to monitor, suppress, or override reward-controlled behavior when goals are in conflict with aversive or immediate outcomes. This emerging deficit in behavioral flexibility and impulse control may be a central component of the progression to addiction, as behavior becomes increasingly driven by drugs and drug-associated cues at the expense of more advantageous activities. Understanding how neural mechanisms implicated in impulse control are affected by addictive drugs may therefore prove a useful strategy in the search for new treatment options. Animal models of impulsivity and addiction could make a significant contribution to this endeavor. Here, some of the more common behavioral paradigms used to measure different aspects of impulsivity across species are outlined, and the importance of the response to reward-paired cues in such paradigms is discussed. Naturally occurring differences in forms of impulsivity have been found to be predictive of future drug self-administration, but drug exposure can also increase impulsive responding. Such data are in keeping with the suggestion that impulsivity may contribute to multiple stages within the spiral of addiction. From a neurobiological perspective, converging evidence from rat, monkey, and human studies suggest that compromised functioning within the orbitofrontal cortex may critically contribute to the cognitive sequelae of drug abuse. Changes in gene transcription and protein expression within this region may provide insight into the mechanism underlying drug-induced cortical hypofunction, reflecting new molecular targets for the treatment of uncontrolled drug-seeking and drug-taking behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».