Outcome analysis of 215 patients with parotid gland tumors: A retrospective cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To identify prognostic factors in patients with parotid gland carcinomas who were treated at the Princess Margaret Hospital. METHODS: Clinical outcome of two hundred fifteen patients with malignancies of the parotid gland was evaluated over a 16-year period. RESULTS: Two-hundred-fifteen patients with adenoid cystic carcinoma (n = 20), adenocarcinoma (n = 19), acinic cell carcinoma (n = 62), basal cell adenocarcinoma (n = 7), carcinoma-ex-pleomorphic adenoma (n = 18), mucoepidermoid carcinoma (n = 70) and salivary duct carcinoma (n = 19) have been included. The 5- and 10-year overall and disease-free survivals were 80.62%/69.48% and 74.37%/62.42%, respectively. Multivariable analysis showed that age greater than 60 years, advanced pN classification, histopathological grade and the presence of lymphovascular invasion significantly worsened overall and disease-free survival. Univariable analysis revealed periparotid lymph node involvement was associated with decreased overall (p < 0.0001) and disease-free survival (p < 0.0001). CONCLUSIONS: In addition to age, pN classification, histopathological grade, perineural invasion, and lymphovascular involvement, periparotid lymph node metastasis appears to be an important prognosticator in parotid gland malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».