Demented flies? using <i>Drosophila</i> to model human neurodegenerative diseases
Notice bibliographique
Résumé
The success of biomedical research in the past few decades has led to dramatic improvements in human health and, as a result, increased life expectancy. An unexpected consequence, however, has been an increase in the number of age-related diseases and, in particular, neurodegenerative diseases. Despite their prevalence, a therapeutic void exists in part due to an incomplete understanding of the biochemical pathogenesis of these diseases. A powerful method that can be used to understand the basic mechanisms underlying neurodegenerative diseases is to generate animal models based on manipulating the expression of single genes that are disease causative. This approach has been facilitated by the fact that many neurodegenerative diseases are inherited as autosomal dominant traits such that expression of the mutant gene in a model organism might be expected to recapitulate the disease. During the past few years, the fruit fly, Drosophila melanogaster, has emerged as a powerful tool to model human neurodegenerative diseases. Here, we describe the various approaches utilized to create fly models of human neurodegenerative disease, and how they can aid in our understanding of disease pathogenesis and facilitate drug discovery and testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».