Nitrous oxide fluxes from corn fields: on‐farm assessment of the amount and timing of nitrogen fertilizer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitrogen fertilization is considered as an important source of atmospheric N 2 O emission. A seven site‐year on‐farm field experiment was conducted at Ottawa and Guelph, ON and Saint‐Valentin, QC, Canada to characterize the affect of the amount and timing of N fertilizer on N 2 O emission in corn ( Zea mays L.) production. Using the static chamber method, gas samples were collected for 28‐days after preplant and 28‐days after sidedress fertilization at the seven site‐year, resulting in 14 monitoring periods. For both methods of fertilization, peak N 2 O flux and cumulative emission increased with the amount of N applied, with rates ranging from 30 to 900 μg N m −2 h −1 . Depending on N amount and time of application, cumulative emission varied from 0.05 to 2.42 kg N ha −1 , equivalent to 0.03% to 1.45% of the N fertilizer applied. Differences in N 2 O emission peaks among fertilizer treatments were clearly separated in 13 out of 14 monitoring periods. Total N 2 O emissions may have been underestimated compared with annual monitoring in 10 out of the 49 cases because the monitoring period ended before N 2 O efflux returned to the baseline level. The flux of N 2 O was negligible when soil mineral N in the 0–15 cm layer was < 20 mg N kg −1 . While rainfall stimulated emission, soil temperature > 15 °C was likely the driving force responsible for the higher levels of N 2 O found for sidedress than preplant application methods. However, caution must be taken when interpreting these later results as preplant fertilization may have continuously stimulated N 2 O emissions after the 28‐days monitoring period, especially in situations where N 2 O effluxes have not fallen back to their baseline levels. Increasing fertilizer rates from 90 to 150 kg N ha −1 resulted in slight increases in yields, but doubled cumulative N 2 O emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».