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Enregistrement W1920479908 · doi:10.22621/cfn.v124i1.1026

Interspecific Mate Choice and Hybridism in the Bufflehead, <em>Bucephala albeola</em>

2010· article· en· W1920479908 sur OpenAlexvenueaboutno aff
James K. Finley, Suzanne Huot

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMate choiceBiologyImprinting (psychology)Sexual selectionInterspecific competitionZoologyEcologyGeographyDemographySociologyMatingGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observations of a male Bufflehead (Bucephela albeola) paired with a female Common Goldeneye (Bucephela clangula) in northern Alberta in 1995 and of a hybrid male Common Goldeneye × Bufflehead photographed near Victoria, British Columbia, in March 2009 provide the first combined evidence of interspecific mate choice and out-crossing in Bucephala albeola. Since 1999, there have been at least 10 unofficial records, including photographs, of Common Goldeneye × Bufflehead hybrids posted on the Internet, as well as 6 records of hybridization with Hooded Mergansers (Lophodytes cucullatus). In all cases, where evident in Common Goldeneye × Buffleheads, gold eyes and pink feet were expressed and social affiliation was with Common Goldeneyes, suggesting matrilineage with that species. Because most attention is given to the hybrid - and to male hybrids at that - rather than to the progenitors, the theory of mate attraction, through sexual imprinting of males, is biased toward the paternal viewpoint. It appears that there is more plasticity in mate choice, particularly by the female. The opportunity to observe mate choice is much rarer than the hybrid outcome, while the odds of the latter have increased many fold in the last decade due to advances in Internet communication and digital photography. This exercise illustrates the ability of the Internet to amplify the prevalence of rare phenomena many fold over historical records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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