Diversity of the small subunit ribosomal RNA gene of the arbuscular mycorrhizal fungi colonizing Clintonia borealis from a mixed-wood boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) communities in Clintonia borealis roots from a boreal mixed forests in northwestern Québec were investigated. Roots were sampled from 100 m2 plots whose overstory was dominated by either trembling aspen (Populus tremuloides Michx.), white birch (Betula papyrifera Marsh.), or mixed white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) and balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.). Part of the 18S ribosomal gene of the AMF was amplified and the resulting PCR products were cloned. Restriction analysis of the 576 resulting clones yielded 92 different restriction patterns which were then sequenced. Fifty-two sequences closely matched other Glomus sequences from Genbank. Phylogenetic analysis revealed 10 different AMF sequence types, most of which clustered with other uncultured AM sequences from plant roots from various field sites. Compared with other AMF communities from comparable studies, richness and diversity were higher than observed in an arable field, but lower than seen in a tropical forest and a temperate wetland. The AMF communities from Clintonia roots under the different canopy types did not differ significantly and the dominant sequence type, which clustered with AM sequences from a variety of environments and hosts at distant geographical locations, represented 66.9% of all the clones analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».