Converging evidence for the under-reporting of concussions in youth ice hockey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concussions are potentially serious injuries. The few investigations of prevalence or incidence in youth ice hockey have typically relied on prospective reports from physicians or trainers and did not survey players, despite the knowledge that many athletes do not report probable concussions. OBJECTIVE: This study sought to compare concussion rates in youth ice hockey that were estimated from a variety of reporting strategies. METHODS: Rates were calculated from British Columbia Amateur Hockey Association (BCAHA) official injury reports, from direct game observation by minor hockey volunteers (such as coaches and managers), as well as from retrospective surveys of both elite and non-elite youth players. All research was conducted within the BCAHA. RESULTS: Estimates from official injury reports for male players were between 0.25 and 0.61 concussions per 1000 player game hours (PGH). Concussion estimates from volunteer reports were between 4.44 and 7.94 per 1000 PGH. Player survey estimates were between 6.65 and 8.32 per 1000 PGH, and 9.72 and 24.30 per 1000 PGH for elite and non-elite male youth hockey, respectively. CONCLUSION: It was found that concussions are considerably under-reported to the BCAHA by youth hockey players and team personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».