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Enregistrement W192051515 · doi:10.31436/imjm.v10i1.700

Prevalence of lower urinary tract symptoms (LUTS) among young age medical population

2011· article· en· W192051515 sur OpenAlexaff
N Zalina, N Aruku, Nor Azura, N Shahida, N Akhmarina, F Dian

Notice bibliographique

RevueIIUM Medical Journal Malaysia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLower urinary tract symptomsUrinary incontinenceUrinary systemPopulationCross-sectional studyGynecologyObstetricsInternal medicineUrologyProstateEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Frequency of lower urinary tract symptoms (LUTS) in young age women is not well studied. It is said to be common among female elderly and multiparous population. The aim of this study is to obtain the prevalence of LUTS among nulliparous students in relation to their personal hygiene. Materials and methods: This is a prospective cross-sectional study conducted among 200 nulliparous medical and nursing students aged between 18-28 years using standardized questionnaires. Urine samples were also collected from students to detect urinary tract infections. Results: The complete data sets of 146 students were analyzed. All of them were nulliparous, single and not sexually active. The prevalence of LUTS was 52.7% consist of over-active bladder, urinary incontinence (UI) and voiding difficulty respectively (51.3%, 34.9% and 45.2%). The most common type of UI was stress urinary incontinence which was 21.9% followed by 11.6% of urgency incontinence. Conclusion: The prevalence of LUTS among young age population is high at 52.7%. Public awareness regarding LUTS and availability of treatment is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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