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Enregistrement W1920526975 · doi:10.2196/resprot.4766

Achieving Consensus in the Development of an Online Intervention Designed to Effectively Support Midwives in Work-Related Psychological Distress: Protocol for a Delphi Study

2015· article· en· W1920526975 sur OpenAlexvenueno aff
Sally Pezaro, Wendy Clyne

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoventry University
Mots-clésProtocol (science)Intervention (counseling)Delphi methodDelphiPsychologyPsychological interventionWork (physics)Psychological distressMedical educationMedicineApplied psychologyNursingClinical psychologyComputer sciencePsychotherapistAlternative medicineMental healthEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The development of an online intervention designed to effectively support midwives in work-related psychological distress will be challenging due to the ethical, practical, and therapeutic issues surrounding its design. Related literature suggests that midwives may require an anonymous, confidential, and therapeutic platform that facilitates amnesty and nonpunitive approaches to remedy ill health. However, it is unclear which requirements may be most salient to midwifery populations. OBJECTIVE: The objective of this paper is to describe the design of a Delphi study, intended to achieve expert consensus on the needs of midwives in work-related psychological distress who may be supported via an online intervention. This protocol may also serve as a research framework for similar studies to be modeled upon. METHODS: A heterogeneous sample of at least thirty experts on psychological well-being and distress associated with midwifery work will be recruited. Their opinions regarding the development of an online intervention designed to support midwives in work-related psychological distress will be collected through 2 rounds of questioning, via the Delphi Technique. When 60% (≥18, assuming the minimum is 30) of panelists score within 2 adjacent points on a 7-point scale, consensus will be acknowledged. This Delphi study protocol will invite both qualitative and quantitative outcomes. RESULTS: This study is currently in development. It is financially supported by a full-time scholarship at the Centre for Technology Enabled Health Research at Coventry University (Coventry, UK). The implementation of this Delphi study is anticipated to occur during the autumn of 2015. CONCLUSIONS: The results of this study will direct the development of an online intervention designed to support midwives in work-related psychological distress, summarize expert driven consensus, and direct future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,118
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1180,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,697
Tête enseignante GPT0,692
Écart entre enseignants0,005 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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