Construction and Validation of a Questionnaire about Heart Failure Patients' Knowledge of Their Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The lack of tools to measure heart failure patients' knowledge about their syndrome when participating in rehabilitation programs demonstrates the need for specific recommendations regarding the amount or content of information required. OBJECTIVES: To develop and validate a questionnaire to assess heart failure patients' knowledge about their syndrome when participating in cardiac rehabilitation programs. METHODS: The tool was developed based on the Coronary Artery Disease Education Questionnaire and applied to 96 patients with heart failure, with a mean age of 60.22 ± 11.6 years, 64% being men. Reproducibility was obtained via the intraclass correlation coefficient, using the test-retest method. Internal consistency was assessed by use of Cronbach's alpha, and construct validity, by use of exploratory factor analysis. RESULTS: The final version of the tool had 19 questions arranged in ten areas of importance for patient education. The proposed questionnaire had a clarity index of 8.94 ± 0.83. The intraclass correlation coefficient was 0.856, and Cronbach's alpha, 0.749. Factor analysis revealed five factors associated with the knowledge areas. Comparing the final scores with the characteristics of the population evidenced that low educational level and low income are significantly associated with low levels of knowledge. CONCLUSION: The instrument has satisfactory clarity and validity indices, and can be used to assess the heart failure patients' knowledge about their syndrome when participating in cardiac rehabilitation programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».