Medicine Sellers for Prevention and Control of Sexually Transmitted Infections: Effect of a Quasi-Experimental Training Intervention in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
This study used a quasi-experimental pre-post design to test whether short training can improve medicine sellers' (MSs) practices and skills for prevention and control of sexually transmitted infections (STIs) in Bangladesh. The training included lectures, printed materials, and identification of referral sites. Difference-in-differences estimation was used to determine the effects of intervention on key primary and secondary outcomes. Advice given by the MSs in intervention group for partner treatment and condoms use increased significantly by 11% and 9%, respectively, after adjusting for baseline differences in education, religion, age, duration of training, and study site. Referral of clients to qualified service providers increased by 5% in the intervention group compared to the comparison group, but this change was not found to be statistically significant. Significantly higher proportion of MSs in the intervention group recognized the recommended medications as per the national syndromic management guidelines in Bangladesh for treatment of urethral discharge and genital ulcer symptoms. Short training intervention was found to be effective in improving MSs' practice of promoting condom use and partner treatment to the clients. We anticipate the need for broad based training programs of MSs to improve their skills for the prevention and control of STI/HIV in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».