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Enregistrement W192066320

The Changing Nature of Migration in the European Union: Social Identity and Cohesion in a Globalized World

2011· article· en· W192066320 sur OpenAlexaff
Michael Johns

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionCitizenshipPolitical scienceImmigrationPolitical economyIdentity (music)Development economicsCohesion (chemistry)Member stateFace (sociological concept)Member statesInternational tradeSociologyLawPoliticsEconomicsSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As countries such as the United States look to address questions of ethnic identity in the face of the changing nature of borders and migration, the states of the European Union are facing even greater change. With the expansion east and the free movement of people throughout the Union, the EU is now faced with a unique and challenging problem. Mass migration of East Europeans into Western Europe is changing the receiving state’s society and can potentially lead to conflict in the future. One needs only look at the changing face of Dublin in the wake of large-scale migration of Poles and other East Europeans to see how a society must quickly adapt to a new understanding of citizenship and identity. Moreover, as these migrants are arriving from European Union member states, they have established EU citizenship rights which limit how countries such as Ireland can control their own immigration policies. This paper will examine how this change in the nature of migration is affecting not only the receiving states of the EU but also the states from where the migrants came and the EU generally. This analysis, relying on both primary interviews and secondary sources, will shine a light on the concept of social cohesion in a globalized world and will provide a means of comparison for other states attempting to cope with similar issues of identity and transnational borders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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