CHANGES IN SPATIAL PATTERNS OF THE IMMIGRANT POPULATION OF A SOUTHERN EUROPEAN METROPOLIS: THE CASE OF THE BARCELONA METROPOLITAN AREA (2001–2008)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT To date, the evolution of residential segregation patterns in southern European cities has received little attention. The case of Barcelona metropolitan area (BMA) is particularly relevant following a rapid growth of immigrant population over a very short period. This empirical study seeks to see if this rapid growth has changed the spatial segregation patterns of immigrant groups and led to the emergence of ethnic enclaves. First, we calculate five indices according to the classic dimensions of residential segregation. Then, we use an adapted version of the Poulsen et al . typology in order to identify ethnic enclaves. In the period under study, there was a general increase in two dimensions: Exposure and clustering. There was a decline in evenness and concentration, and a variety of situations in terms of centralization. The evolution of the segregation indices indicates a diversity of segregation patterns: an increase of segregation according to exposure and clustering dimensions, a decline in evenness and concentration, and a variety of situations in terms of centralization. Finally, the findings confirm the presence of ethnic enclaves following seven years of growth in the immigrant population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».