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Enregistrement W1920680313 · doi:10.1002/0471264385.wei0503

Genetic Basis of Personality Structure

2003· other· en· W1920680313 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHandbook of Psychology · 2003
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraitPersonalityBig Five personality traitsGenetic architecturePsychologyPhenotypic traitPhenotypeEvolutionary biologyCognitive psychologyDevelopmental psychologyBiologySocial psychologyGeneticsComputer scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter examines the potential contribution of behavior‐genetics to resolving some of the long‐standing problems regarding the phenotypic structure of personality. Despite the emergence of the five‐factor structure as the domain taxonomy of traits, problems remain concerning the number of higher‐order domains required to explicate individual differences and the contents of each domain. It is argued that evidence that all self‐report measures of personality have a substantial heritable component and that the phenotypic structure of personality closely resembles the underlying genetic architecture provide the basis for a ration approach to delineating the trait structure of personality. Etiological criteria offer a potentially more objective way to determine the structure and contents of domains to supplement traditional psychometric criteria based on phenotypic analyses. With this approach, each level of construct within the personality hierarchy would be determined on the basis of etiological rather than phenotypic analyses. Domains would be defined by traits that share the same etiology and each trait would consist of a genetically homogeneous set of behaviors. It is also argued that behavior‐genetic analyses can contribute not only to clarifying contents of domains but also to understanding the hierarchical structure adopted by most trait theories. The evidence suggests that that the genetic basis of personality is complex: multiple genetic dimensions contribute to personality phenotypes. These dimensions differ in breadth: some influence a single trait whereas others influence multiple phenotypically distinct but co‐varying traits. These broader genetic dimensions appear to exert a direct effect on traits rather than an indirect effect mediated through higher‐order entities. Although these findings require replication, they suggest that it is not necessary to postulate higher‐order latent constructs to explain trait covariation. That is, the higher‐order domains merely represent the pleiotropic action of genes and they are not distinct entities but rather heuristic devices to represent clusters of traits that covary because of a common genetic effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1980,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle