Genetic Basis of Personality Structure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter examines the potential contribution of behavior‐genetics to resolving some of the long‐standing problems regarding the phenotypic structure of personality. Despite the emergence of the five‐factor structure as the domain taxonomy of traits, problems remain concerning the number of higher‐order domains required to explicate individual differences and the contents of each domain. It is argued that evidence that all self‐report measures of personality have a substantial heritable component and that the phenotypic structure of personality closely resembles the underlying genetic architecture provide the basis for a ration approach to delineating the trait structure of personality. Etiological criteria offer a potentially more objective way to determine the structure and contents of domains to supplement traditional psychometric criteria based on phenotypic analyses. With this approach, each level of construct within the personality hierarchy would be determined on the basis of etiological rather than phenotypic analyses. Domains would be defined by traits that share the same etiology and each trait would consist of a genetically homogeneous set of behaviors. It is also argued that behavior‐genetic analyses can contribute not only to clarifying contents of domains but also to understanding the hierarchical structure adopted by most trait theories. The evidence suggests that that the genetic basis of personality is complex: multiple genetic dimensions contribute to personality phenotypes. These dimensions differ in breadth: some influence a single trait whereas others influence multiple phenotypically distinct but co‐varying traits. These broader genetic dimensions appear to exert a direct effect on traits rather than an indirect effect mediated through higher‐order entities. Although these findings require replication, they suggest that it is not necessary to postulate higher‐order latent constructs to explain trait covariation. That is, the higher‐order domains merely represent the pleiotropic action of genes and they are not distinct entities but rather heuristic devices to represent clusters of traits that covary because of a common genetic effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».