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Enregistrement W1920709833 · doi:10.1139/f2012-090

Leaf quality influences invertebrate colonization and drift in a temperate rainforest stream

2012· article· en· W1920709833 sur OpenAlexafffundvenueabout
Liliana García, John S. Richardson, Isabel Pardo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversidade de VigoUniversity of British Columbia
Mots-clésAlderPlant litterDetritivoreBiologyInvertebrateEcologyRiparian zoneTemperate rainforestLitterEcosystemHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in riparian forest composition and diversity, such as plantations of exotic species, may alter resource quality, detritivore assemblages, and litter breakdown rates in streams. We hypothesized that different litter resources may influence colonization and drift of invertebrates inhabiting small, temperate rainforest streams in southwestern British Columbia, Canada. Leaves of different quality and origin were incubated in stream-side channels to test this hypothesis. The sequence of leaf decomposition rates was as follows: alder > alder + cedar > cedar ≥ eucalyptus. Cedar litter decayed faster when mixed with alder than when alone. Invertebrates colonizing leaf bags were predominantly collector–gatherers and shredders, particularly on alder leaves. Drift density varied over the incubation period and seemed to be controlled by leaf quality, since there were more individuals drifting from channels with alder leaves than from channels with cedar or eucalyptus. However, we observed different species-specific invertebrate responses controlled by leaf traits, particularly by numerically dominant chironomid species. Indeed, invertebrate drift from channels incubated with alder bags was mostly due to pupation and emergence of orthoclad midges, whereas this was not observed in the other channels. This differential response in colonization and drift has the potential to modify the transfer rates of organic matter to higher trophic levels and thus ecosystem functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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