Controversies around gestational diabetes. Practical information for family doctors.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To summarize some of the issues facing primary care physicians who are seeing increasing numbers of patients with gestational diabetes mellitus (GDM) and to explore new developments in use of oral hypoglycemics during pregnancy. QUALITY OF EVIDENCE: All the literature on screening for GDM offers level III evidence. Much of the literature on treatment is also level III, but newer studies offer level I evidence and are more useful for daily practice. Existing research leaves many important questions unanswered; research findings are inconsistent among studies, and treatment strategies are challenging to implement. MAIN MESSAGE: Recent studies have clarified that rates of neonatal mortality and congenital malformations are not higher among the offspring of mothers with GDM. Treatment might affect birth weight, but whether treatment is associated with reductions in rates of shoulder dystocia and cesarean section is unclear. Several level I studies conclude that the oral hypoglycemic glyburide can be used safely and effectively during the second and third trimesters of pregnancy. CONCLUSION: Management of GDM remains a controversial area in obstetric care. It is a growing area of research, and new developments that might clarify risk and simplify treatment are expected in the coming years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».