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Enregistrement W1920777519 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.624.7

The importance of pregnant mother participation in Mama SASHA pregnant and lactating clubs in communities (624.7)

2014· article· en· W1920777519 sur OpenAlexaff
Rose Wanjala, A I Webb, Frederick Grant, Haile Selassie Okuku, Donald C. Cole, Jan W. Low, Carol Levin

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyBreastfeedingObstetricsColostrumGestationFamily medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antenatal clinics (ANCs) are critical for improving maternal nutrition and health knowledge. The Mama SASHA project in western Kenya delivers an orange flesh sweet potato intervention through ANC to improve the vitamin A status of women and children less than 2 years. A nested cohort study following women from pregnancy to 9 months postpartum was designed as an evaluation strategy for the Mama SASHA project. A survey was conducted at enrollment among 505 women, 10‐24 weeks gestation attending first ANC clinic visit. Of the 505 enrolled women, 72% reported they had not yet received counseling from the nurse on exclusive breastfeeding for the first 6 months during the current pregnancy; over 90% reported not yet receiving counseling on when to initiate breast feeding, the importance of colostrum, when to initiate complementary feeding or how long to breast feed. 70 % of participants were multiparas (N=352) of whom 91% attended ANC during their previous pregnancy. Of these only 39% reported receiving information from the health facility on breast feeding during their previous pregnancy, 35% on how to eat during pregnancy, and 44% on how to feed young children. These findings highlight that ANC is lost opportunity for providing nutrition education and counseling. There is a significant need to strengthen nutritional counseling both at the ANC as well as through community based platforms such as pregnant and/or lactating clubs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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