Considerations for Acoustical Privacy within Commercial Tenant Space Fit-Outs
Notice bibliographique
Résumé
Acoustical privacy is often overlooked in the design of commercial / office space fit-outs. This may be due to a number of factors – for example, those involved in the design of the fit-out may be unaware that acoustical privacy might be needed, or may be unaware that special design considerations need to be taken into account to address such needs. There are some laws and acts which address privacy of personal information (e.g. Canada’s PIPEDA: Personal Information Protection and Electronic Documents Act, and Ontario’s PHIPA: Personal Health Information Protection Act), and under these Acts, there is an obligation for commercial spaces where personal private information may be discussed to ensure that measures are implemented to maintain privacy of the information. This information may include personal health and financial information, as discussed in health care spaces, banking areas, or legal offices. In some cases, it may not be clear whether these Acts apply and / or how they address speech privacy (particularly as no limits are set in the Acts). Recent projects confirm that such acoustical privacy is not being properly addressed or implemented, or in some cases, not even considered in design. This article discusses some examples of such spaces and presents some common issues which lead to poor acoustic privacy, and modifications to standard designs which can be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».