Fanconi Anemia Mesenchymal Stromal Cells-Derived Glycerophospholipids Skew Hematopoietic Stem Cell Differentiation Through Toll-Like Receptor Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Fanconi anemia (FA) patients develop bone marrow (BM) failure or leukemia. One standard care for these devastating complications is hematopoietic stem cell transplantation. We identified a group of mesenchymal stromal cells (MSCs)-derived metabolites, glycerophospholipids, and their endogenous inhibitor, 5-(tetradecyloxy)-2-furoic acid (TOFA), as regulators of donor hematopoietic stem and progenitor cells. We provided two pieces of evidence that TOFA could improve hematopoiesis-supporting function of FA MSCs: (a) limiting-dilution cobblestone area-forming cell assay revealed that TOFA significantly increased cobblestone colonies in Fanca-/- or Fancd2-/- cocultures compared to untreated cocultures. (b) Competitive repopulating assay using output cells collected from cocultures showed that TOFA greatly alleviated the abnormal expansion of the donor myeloid (CD45.2+Gr1+Mac1+) compartment in both peripheral blood and BM of recipient mice transplanted with cells from Fanca-/- or Fancd2-/- cocultures. Furthermore, mechanistic studies identified Tlr4 signaling as the responsible pathway mediating the effect of glycerophospholipids. Thus, targeting glycerophospholipid biosynthesis in FA MSCs could be a therapeutic strategy to improve hematopoiesis and stem cell transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».