Les usages numériques éducatifs des élèves allophones issus de l’immigration récente: une étude exploratoire / Educational digital uses by allophone students from recent immigration: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cet article est de dresser un portrait des usages numériques éducatifs des élèves allophones issus de l’immigration récente, notamment en lien avec leurs usages numériques non éducatifs et leur compétence numérique, en vue de soutenir leur intégration linguistique et scolaire. Deux cent trente-six élèves de classes d’accueil de l’île de Montréal ont participé à une expérimentation enregistrée sur ordinateur. Les résultats indiquent que les usages numériques éducatifs sont peu intégrés aux usages non éducatifs que développent les élèves en contexte extrascolaire, ce qui ne semble pas démarquer les élèves allophones issus de l’immigration récente des élèves occidentaux. The goal of this article is to provide an overview of the educational digital uses by allophone students from recent immigration, particularly in relation to their non-educational digital uses and their digital competence, in order to support their linguistic and academic integration. Two hundred thirty-six students from welcoming classes from the island of Montreal participated in an experiment recorded on computers. Results indicate that the educational digital uses are little integrated to non-educational uses developed by students in extracurricular settings, which does not seem to set allophone students from recent immigration apart from non-immigrant students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».