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Enregistrement W1920982543 · doi:10.1182/blood.v95.10.3199

RasGRP links T-cell receptor signaling to Ras

2000· article· en· W1920982543 sur OpenAlexaff
Julius O. Ebinu, Stacey L. Stang, Christine Teixeira, Drell A. Bottorff, J Hooton, Peter M. Blumberg, M. K. Barry, R. Chris Bleakley, Hanne L. Ostergaard, James C. Stone

Notice bibliographique

RevueBlood · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiacylglycerol kinaseJurkat cellsCell biologySignal transductionBiologyT-cell receptorPhospholipase CSecond messenger systemTyrosine kinaseActivator (genetics)Protein kinase CMAPK/ERK pathwayT cellMolecular biologyReceptorBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stimulation of the T-cell receptor (TCR) alters a number of intracellular signaling pathways including one that involves protein tyrosine kinases, phospholipase C-gamma1 (PLC-gamma1), diacylglycerol (DAG), and calcium messengers. By a divergent pathway, TCR-stimulated protein tyrosine kinase activity is thought to result independently in recruitment of the Ras activator Sos to the plasma membrane, leading to Ras activation. Here we show that RasGRP, a Ras activator that contains calcium-binding EF hands and a DAG-binding domain, is expressed in T cells. A PLC-gamma1 inhibitor diminished activation of Ras following TCR stimulation. Membranes from TCR-stimulated Jurkat T cells exhibited increased RasGRP and increased Ras-guanyl nucleotide association activity that was inhibited by antibodies directed against RasGRP. Overexpression of RasGRP in T cells enhanced TCR-Ras-Erk signaling and augmented interleukin-2 secretion in response to calcium ionophore plus DAG analogues phorbol ester myristate or bryostatin-1. Thus, RasGRP links TCR and PLC-gamma1 to Ras-Erk signaling, a pathway amenable to pharmacologic manipulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations314
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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