Regional variation in the proportion of red heartwood in sugar maple and yellow birch
Notice bibliographique
Résumé
Stems of sugar maple (Acer saccharum Marsh.) and yellow birch (Betula alleghaniensis Britt.) trees often contain a column of discoloured wood known as red heartwood, which reduces lumber value. To quantify the regional-scale variation in red heartwood, 192 trees of each species were sampled in 12 locations across the temperate forest zone of southern Québec, Canada. Large regional variation in the radial proportion of red heartwood (RHP) at breast height (1.3 m) was observed in both species. Statistical modeling showed that such variation was mainly attributable to factors related to tree development. Cambial age had a strong positive effect on RHP in both species, suggesting that the occurrence of red heartwood ultimately might be unavoidable. There was also a positive effect of ring area increment at the limit of the discoloured zone. In the case of sugar maple, there was an added effect of the trend in ring area increments observed in the same zone, with a negative trend being generally indicative of a larger RHP. Further variability in this species was also associated with the annual minimum temperature of the sampling locations. The models developed for each species explained around 60% of the variance in RHP and could be used to improve forest management and wood procurement decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».