The Effect of Demographic Characteristics on Antecedents and Consequences of Customer Satisfaction in Banking Industry
Notice bibliographique
Résumé
Satisfaction is a key variable in services marketing that determines the development of long-term relationships. The purpose of current study is to determine the effects of demographic characteristics on antecedents and consequences of customer satisfaction in banking industry. Statistical population was bank customers in the area of Tehran. An analysis of variance (ANOVA) was used for data analysis. Data was collected on customer characteristics, sending a questionnaire to 551 customers of governmental and private bank branches in Tehran, Iran. Finding reveals that gender influences loyalty. Age has a significant impact on trust. Additionally, customer’s education influenced widely switching costs. Customer satisfaction, trust and switching costs have been influenced by customer job. Finally, customer income influences customer satisfaction, complaints, trust and loyalty. Key words: Customer satisfaction; Banking industry; Demographic characteristics; Iran La satisfaction est une clevariable dans le marketing des services, qui determine le developpement de relations a long terme. Le but de la presente etude est de determiner les effets des caracteristiques demographiques sur les antecedents et les consequences de la satisfaction client dans le secteur bancaire. Population statistique a ete clients de la banque dans la region de Teheran. Une analyse de variance (Anova) a ete utilise pour l'analyse des donnees. Les donnees ont ete recueillies sur les caracteristiques des clients, l'envoi d'un questionnaire a 551 clients de succursales de banques publiques et privees a Teheran, en Iran. Trouver revele que la loyaute des sexes influences. L'âge a un impact significatif sur la confiance. de plus, l'education a la clientele a influence considerablement les couts de commutation. couts satisfaction de la clientele, la confiance et de commutation ont ete influences par poste client. Enfin, les revenus des clients influe sur la satisfaction des clients, des plaintes, la confiance et la loyaute. Mots-cles: Satisfaction du client; Industrie bancaire; Caracteristiques demographiques; Iran
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».