Diagnostic features and biometry of head bones for identifying Carassius species in faecal and archaeological remains
Notice bibliographique
Résumé
The identification of fish species from head bone remains is employed in various sciences, including archaeology, paleontology and field ecology, with the estimation of fish size from biometric relationships being useful in the assessment of predation pressure exerted by increasing numbers of piscivorous species (e.g. Eurasian otter Lutra lutra and great cormorant Phalacrocorax carbo). This is particularly relevant for crucian carp, Carassius carassius, which is in decline in Europe due to changes in land use and to increasing numbers of non-native Carassius species (i.e. goldfish C. auratus, gibel carp C. gibelio), which hybridize with C. carassius. However, diagnostic keys and biometric relationships are lacking for C. carassius and its most common hybrids, crosses with C. auratus. The present paper addresses this gap in knowledge, providing diagnostic keys and biometric relationships for the head bones of all Carassius species found in Europe as well as for C. carassius × C. auratus hybrids. All bone size to body length relationships were statistically significant. Similarly, all bone size to body weight relationships were significant for C. carassius, C. auratus, and C. gibelio, but none were significant for C. carassius × C. auratus hybrids. Diagnostic structures were found to distinguish easily between the Carassius species and hybrids, which will assist in determining the identity and sizes of prey found in faecal and archaeological remains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».