Lean adolescents achieve higher intensities but not higher energy expenditure while playing active video games compared with obese ones
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While decreased physical activity and increased sedentary behaviours are incriminated for their role in the progression of obesity, active video games (AVG) may offer a new alternative to increase energy expenditure in youth. This study is the first to examine the effect of a 1-h AVG play on lean and obese adolescents' energy expenditure. METHODS: Body composition and aerobic fitness were assessed in 19 obese and 12 lean adolescent boys (12-15 years old). Participants performed a 1-h AVG session (Kinect Sports technology) while wearing a portable indirect calorimeter (K4b2) to assess their energy expenditure and heart rate. RESULTS: Body weight (91.0 ± 9.5 vs. 58.5 ± 12.4 kg), body mass index (32.2 ± 3.1 vs. 20.3 ± 1.6 kg m(-2) ) and body fat (38.1 ± 2.7 vs. 13.4 ± 3.9%) were significantly higher in obese adolescents (P < 0.001). Absolute energy expenditure was significantly higher in obese (P < 0.05) but not when corrected for body composition. Maximal heart rate reached during AVG was significantly higher in lean adolescents (190 ± 25 vs. 183 ± 28 bpm, P < 0.05). Time spent between 3 and 6 METs (Metabolic Equivalent Task) was not different between groups but time spent above 6 METs was higher in lean adolescents (P < 0.05). CONCLUSION: Although lean and obese adolescent boys experienced similar energy expenditure relative to their body size during a 1-h Kinect AVG session, lean adolescents spent more time in moderate-to-vigorous physical activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle