Notice bibliographique
Résumé
Afive-year-old boy travelled with his family to Kenya to visit his grandparents. Two years before he was born, his parents had emigrated from Kenya. This was his first visit to the family’s home country where they spent time in Nairobi and also travelled ‘up-country’ to visit extended family. No pretravel advice was obtained; however, the boy’s routine immunizations were up to date. He was well during his trip, but one week after his return to Canada, he complained of headaches and abdominal pain that were associated with a body temperature of 39.5°C. Two days later, he presented to his paediatrician’s office with persistent fever. He had vomited once, but had no diarrhea. He had no upper respiratory symptoms and no evidence of rash. His mother said that he was not eating and was sleeping more than usual. On examination, he was noted to be sleepy but rousable; his examination was unremarkable, apart from a heart rate of 120 beats/min. His complete blood count revealed a white blood cell count of 7.8×10 9 /L, a hemoglobin level of 72 g/L and a platelet count of 82×10 9 /L. His liver enzymes were slightly elevated, but his renal function and glucose were normal. His malaria smear revealed 2% parasitemia with Plasmodium falciparum. He was admitted to hospital and initially treated with intravenous quinine and clindamycin, followed by oral atovaquone-proguanil, and he made a full recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».