Evaluation of Pervious Concrete Pavement Maintenance Methods at Field Sites in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Pervious concrete pavement offers sustainable solutions to urban growth challenges by providing a stormwater management alternative. The benefits of pervious concrete pavement are experienced by the environment and community. In order for pervious concrete pavement to have extensive use in Canada, maintenance needs must be understood and proven. Maintenance may not always be required but is often needed to maintain adequate performance of pervious concrete. The Centre for Pavement and Transportation Technology at the University of Waterloo, Cement Association of Canada and industry members have partnered to carry out a Canada wide study to evaluate the performance of pervious concrete pavement in the Canadian freeze-thaw climate. This paper will present the results to date related to the work that has been done in evaluating maintenance methods. Maintenance methods have been evaluated at four of the five test sites that have been constructed across Canada in this project. In general, the results indicate that it is essential to agitate the debris in the voids in order to remove as much as possible. This can be achieved by sweeping either with a stiff broom or street sweeper. Following sweeping, power washing and vacuuming have both been found to be effective. Simply rinsing the surface using a garden hose has also improved the permeability of the field site. An important detail to note is that sites that start with a low permeability cannot generally be renewed to a high level of permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».