The North American Immune Tolerance Registry: Practices, Outcomes, Outcome Predictors
Notice bibliographique
Résumé
The North American Immune Tolerance Registry was initiated to study of immune tolerance (ITT) in Canada and the United States with respect to: 1) therapeutic regimens in use for haemophilia A (HA) and B (HB) inhibitor patients; 2) therapeutic outcomes; 3) potential predictors of successful outcome and 4) complications of therapy. Data on 188 ITT courses was collected by questionnaire from 60 haemophilia centers from 1993-99. Among the completed courses, the overall success rate was 70% (115/164) for all HA and 31% (5/16) for all HB. Outcome parameters noted to be predictive of ITT success for all HA were 1) pre-ITT induction (p = 0.003), 2) ITT peak (p = 0.007) and 3) historical pre ITT peak (p = 0.04) inhibitor titres. An inverse correlation between total daily dose (units/kg/day) and success: (80% with under 50; 71% with 50-99; 73% with 100-199; and 41% with > or = 200, p = 0.01) was found. Outcome predictors were not evaluable for HB, although adverse reactions to therapy, including nephrotic syndrome, and access complications were more common among failed courses. Infection most often complicated the use of access catheters. These results are discussed within the context of the international ITT registry and upcoming prospective ITT study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».