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Enregistrement W1921227989 · doi:10.3968/j.aped.1925543820140701.1516

The Relationship of Ultra-Low Permeability Sandstone Aspect Ratio With Porosity, Permeability

2014· article· en· W1921227989 sur OpenAlexvenueno aff
Kun Ma, Xiang-an Yue, Xinxin Wang

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorosityPermeability (electromagnetism)PorosimetryAspect ratio (aeronautics)Materials scienceGeologyPorous mediumMineralogyComposite materialGeotechnical engineeringChemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ultra-low permeability sandstone reservoir has large aspect ratio which significantly influences the multi-phase percolation characteristic. The ratio could be accurately measured by rate-controlled mercury porosimetry, but the testing technology is expensive, time-consuming and core-contaminating. There is not a simple effective method to describe the aspect ratio. The pores of the ultra-low permeability sandstone are mainly connected by the very long narrow throats, which could be advantageously simulated by the compound capillary bundles model. The analytical expressions of porosity and permeability about major pore structure parameters are established based on the model for the tight porous media. After solving the two expressions, the relationship between aspect ratio and parameter combination of porosity, permeability is obtained for the ultra-low permeable sandstone. Then the relation is fitted in this article using many previous published rate-controlled mercury data on compact sandstone and the relevance is strong, which proves that aspect ratio of tight rock is able to be calculated with its porosity and permeability. Key words : Ultra-low permeability sandstone; Aspect ratio; Pore; Throat; Porosity; Permeability

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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