Sustained Swimming at Low Velocity Following a Bout of Exhaustive Exercise Enhances Metabolic Recovery in Rainbow Trout
Notice bibliographique
Résumé
Sustained swimming at 0.9 BL s(-)(1), where BL is fork body length, following a bout of exhaustive exercise enhanced recovery of metabolite and acid-base status in rainbow trout compared with fish held in still water. The most striking effect of an active recovery was a total absence of the elevation cortisol concentration typically associated with exhaustive exercise. In fish swimming at 0. 9 BL s(-)(1), plasma cortisol levels averaged 20-25 ng ml(-)(1) throughout the 6 h recovery period. In contrast, plasma cortisol increased to a peak level of 128.4+/-11.2 ng ml(-)(1) (mean +/- s.e. m., N=6) in fish recovering in still water. Muscle glycogen was completely resynthesized and lactate cleared within 2 h of exercise in swimming fish compared with more than 6 h required in the fish held in still water. Similarly, blood lactate level and acid-base status were restored more quickly in the swimming fish. These observations suggest that the prolonged recovery usually associated with exhaustive exercise in rainbow trout is due to elevations in plasma cortisol concentration and that the stimulus for cortisol release is not exercise per se, but rather post-exercise inactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».