Prognostic implications of mutations in <i>NOTCH1</i> and <i>FBXW7</i> in childhood T-all treated according to the NOPHO ALL-1992 and ALL-2000 protocols
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In children, T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) has inferior prognosis compared with B-cell precursor ALL. In order to improve survival, individualized treatment strategies and thus risk stratification algorithms are warranted, ideally already at the time of diagnosis. PROCEDURE: We analyzed the frequency and prognostic implication of mutations in NOTCH1 and FBXW7 in 79 cases of Swedish childhood T-ALL treated according to the Nordic Society of Pediatric Hematology and Oncology (NOPHO) ALL-1992 and ALL-2000 protocols. In a subgroup of patients, we also investigated the functional relevance of NOTCH1 mutations measured as expression of the HES1, MYB, and MYC genes. RESULTS: Forty-seven of the cases (59%) displayed mutations in NOTCH1 and/or FBXW7. There was no difference in overall (P = 0.14) or event-free survival (EFS) (P = 0.10) in patients with T-ALL with mutation(s) in NOTCH1/FBXW7 compared with patients with T-ALL without mutations in any of these genes. T-ALL carrying NOTCH1 mutations had increased HES1 and MYB mRNA expression (HES1 9.2 ± 1.9 (mean ± SEM), MYB 8.7 ± 0.8 (mean ± SEM)) compared to T-ALL with wild-type NOTCH1 (HES1 1.8 ± 0.7, MYB 5.1 ± 1.2, P = 0.02 and 0.008, respectively). In cases of T-ALL with high HES1 expression, improved overall (P = 0.02) and EFS (P = 0.028) was seen. CONCLUSIONS: Increased NOTCH activity, reflected by increased HES1 expression, is associated with improved outcome in pediatric T-ALL, but its role as a diagnostic tool or a therapeutic target in future clinical treatment protocols remains to be elucidated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».