Heterogeneity of Rotavirus Testing and Admitting Practices for Gastroenteritis among 12 Tertiary Care Pediatric Hospitals: Implications for Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canadian Immunization Monitoring Program, ACTive (IMPACT) surveillance for rotavirus relies on monitoring hospital admissions. Because a diagnosis of rotavirus is not necessary for treatment purposes, and rotavirus is not a reportable disease, wide variation may exist in the admitting and testing practices for this disease. From 2005 to 2007, the number of rotavirus admissions differed significantly among IMPACT centres, and this variation could not be explained by population differences alone. Understanding this variation is important when interpreting surveillance data and estimating the cost-effectiveness of rotavirus vaccination programs. METHODS: Key informant interviews were conducted with pediatric infectious disease physicians and IMPACT nurse monitors involved with rotavirus surveillance to obtain in-depth information about rotavirus testing and admitting practices at each of the 12 IMPACT centres. RESULTS: A total of 18 of 24 interviews were completed, with at least one interview conducted with physicians and/or nurses at each centre. Four major differences were identified among the centres: case-identification methods, admission definitions, admission criteria and testing criteria. The criteria for admitting and testing patients as well as which patients were defined as admissions had the greatest influence on case totals. DISCUSSION: The present study found that differences in admitting and testing practices may contribute to significant differences in rotavirus admission totals. Given these differences, caution should be used when using local case estimates for cost-effectiveness analyses and immunization program decisions. The present study illustrates that understanding the factors that influence the identification of a disease is important when interpreting and applying surveillance data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».