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Enregistrement W1921307911 · doi:10.1139/cjp-2013-0606

Material and growth mechanism studies of microcrystalline silicon deposited from SiF<sub>4</sub>/H<sub>2</sub>/Ar gas mixtures

2014· article· en· W1921307911 sur OpenAlexvenueno aff
Jean-Christophe Dornstetter, Junkang Wang, Bastien Bruneau, Erik V. Johnson, Pere Roca i Cabarrocas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAkademie Věd České RepublikyForschungszentrum Jülich
Mots-clésMicrocrystalline siliconPhotocurrentMicrocrystallineSiliconAnalytical Chemistry (journal)PhysicsLayer (electronics)Thin filmDeposition (geology)Substrate (aquarium)PlasmaCrystalline siliconCrystallographyMaterials scienceNanotechnologyOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogenated microcrystalline silicon is of great interest as the intrinsic layer in thin film solar cells. It is generally accepted that optimized cells use an I-layer with a crystalline fraction ranging from 50% to 70%. We report here on the use of fully crystallized layers deposited from SiF 4 /H 2 /Ar gas mixtures. A V OC of 536 mV and a J SC of 25.4 mA/cm 2 have been obtained in PIN solar cells using a fully crystallized intrinsic material. Fourier transform photocurrent spectroscopy measurements show that the films have a very low defect density down to 5.1 × 10 14 cm −3 . The role of H 2 during deposition has been investigated: it is demonstrated that H 2 is needed to remove F by forming HF molecules. When all atomic F has been removed from the plasma, the remaining atomic H can then contribute to μc-Si:H growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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