Face Off: Acid Abuse and Consumer Rights
Notice bibliographique
Résumé
The misuse of acid for personal revenge is a gruesome issue. Several cases were reported and the year 2011 marked the greatest number of cases for such violent attacks. This article discusses the safety issues within the scope of socio-legal perspectives. The scope of the study examines the misuse of acid in Malaysia over the years and the legal aspects pertaining to authorities, consumers, and victims. This study applies a qualitative method with descriptive and critical analyses and evidence. Cases and legal acts are cited accordingly. The law is used as a control mechanism to halt repeating cases by providing jurisprudence for prosecution. Discussions include a few laws such as Consumer Protection Act of 1999 and the Environmental Quality Act of 1974. Findings reveal that the law is significant when the issue becomes rampant and out of control. However the law may not provide justice when punishment is not a deterrent. Although penalties are paid and jail sentences served, these consequences do little to change the felon’s behavior. Thus, strengthening the law without a clear implementation or follow up procedures will keep consumers’ safety at risk. Instead, providing continuous support systems and preventive programs would help create awareness and enhanced personal safety in Malaysian society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,018 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».