Thrombin activatable fibrinolysis inhibitor activation and bleeding in haemophilia A
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with haemophilia A exhibit bleeding tendencies that are not always predicted by their factor (F)VIII level. It has been suggested that bleeding in haemophilia is due not only to defective prothrombin activation but also aberrant fibrinolysis. Thrombin activatable fibrinolysis inhibitor (TAFI) activation was measured in tissue factor (TF)-initiated blood coagulation in blood samples of 28 haemophiliacs and five controls. Reactions were quenched over time with FPRck and citrate and assayed for TAFIa and thrombin-antithrombin (TAT). The TAFIa potential (TP), TAFI activation rate and the TAFIa level at 20 min (TAFIa(20 min)) was extracted from the TAFI activation progress curve. In general, the time course of TAFI activation follows thrombin generation regardless of FVIII activity and as expected the rate of TAFI activation and TP decreases as FVIII decreases. The magnitude of TP was similar among the control subjects and subjects with <11% FVIII. In severe subjects with <1% FVIII at the time of blood collection, the TAFIa(20 min) was inversely and significantly correlated with haemarthrosis (-0.77, P = 0.03) and total bleeds (-0.75, P = 0.03). In all cases, TAFIa(20 min) was more strongly correlated with bleeding than TAT levels at 20 min. Overall, this study shows that TAFI activation in whole blood can be quantified and related to the clinical bleeding phenotype. Measuring TAFIa along with thrombin generation can potentially be useful to evaluate the differential bleeding phenotype in haemophilia A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».