Can We Be Self‐Deceived about What We Believe? Self‐Knowledge, Self‐Deception, and Rational Agency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract:This paper considers the question of whether it is possible to be mistaken about the content of our first‐order intentional states. For proponents ofthe rational agency modelof self‐knowledge, such failures might seem very difficult to explain. On this model, the authority of self‐knowledge is not based on inference from evidence, but rather originates in our capacity, as rational agents, to shape our beliefs and other intentional states. To believe that one believes that p, on this view,constitutesone's belief that p and so self‐knowledge involves a constitutive relation between first‐ and second‐order beliefs. If this is true, it is hard to see how those second‐order beliefs could ever be false. I develop two counter‐examples which show that despite the constitutive relation between first‐ and second‐order beliefs in standard cases of self‐knowledge, it is possible to be mistaken, and even self‐deceived, about the content of one's own beliefs. These counter‐examples do not show that the rational agency model is mistaken—rather, they show that the possibility of estrangement from one's own mental life means that, even within the rational agency model, it is possible to have false second‐order beliefs about the content of one's first‐order beliefs. The authority of self‐knowledge does not entail that to believe that one believes that p suffices to make it the case that one believes that p.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,025 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».