The effectiveness of multi-component goal setting interventions for changing physical activity behaviour: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drawing from goal setting theory (Latham & Locke, 1991; Locke & Latham, 2002; Locke et al., 1981), the purpose of this study was to conduct a systematic review and meta-analysis of multi-component goal setting interventions for changing physical activity (PA) behaviour. A literature search returned 41,038 potential articles. Included studies consisted of controlled experimental trials wherein participants in the intervention conditions set PA goals and their PA behaviour was compared to participants in a control group who did not set goals. A meta-analysis was ultimately carried out across 45 articles (comprising 52 interventions, 126 effect sizes, n = 5912) that met eligibility criteria using a random-effects model. Overall, a medium, positive effect (Cohen's d(SE) = .552(.06), 95% CI = .43-.67, Z = 9.03, p < .001) of goal setting interventions in relation to PA behaviour was found. Moderator analyses across 20 variables revealed several noteworthy results with regard to features of the study, sample characteristics, PA goal content, and additional goal-related behaviour change techniques. In conclusion, multi-component goal setting interventions represent an effective method of fostering PA across a diverse range of populations and settings. Implications for effective goal setting interventions are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle