Reasons for Marginal Bone Loss around Oral Implants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The reasons for long-term marginal bone loss around oral implants are not well understood. PURPOSE: The aim of this paper is to analyze presented evidence behind anticipated reasons for long-term marginal bone loss around oral implants. MATERIALS AND METHODS: A computerized research was conducted on PubMed in April 2011 with the following keywords: oral implants and marginal bone resorption/crestal bone loss/bone loss/bone resorption. This search resulted in a total of one thousand one hundred ninety-four papers of which seven hundred fifty-three were clinical contributions. Further search and filtering finally resulted in 21 experimental studies and one hundred sixteen clinical studies, which were reviewed. RESULTS: No evidence was found that primary infection caused marginal bone resorption. Clinical papers that have reported high levels of peri-implantitis were not supported by data given. Clinical evidence was presented that the so-called combined factors (implant hardware, clinical handling, and patient characteristics) may lead to marginal bone resorption. However, once tissue damage has been caused by combined factors, inflammation and/or infection may develop secondarily and then result in peri-implantitis that may need particular clinical treatment. CONCLUSIONS: As marginal bone loss primarily depends on numerous background factors, it seems logical that, for example, the use of poorly constructed implants placed and handled by untrained clinicians may result in high numbers of patients with secondary problems in form of peri-implantitis; having said this, control of combined factors may likewise lead to very good clinical results where peri-implantitis would represent a very rare disease indeed even at follow-up times of 10 years or more.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle